當前，在集團企業(yè)基層單位推動大模型應用，主要面臨三大核心挑戰(zhàn)：

落地實施難度大：大模型在企業(yè)應用中常因場景高度碎片化、技術(shù)門檻高、部署流程復雜等因素，難以實現(xiàn)高效、規(guī)?；瘧?#xff1b;

數(shù)據(jù)安全與合規(guī)風險：企業(yè)對核心數(shù)據(jù)的敏感性強，公有云部署模式往往難以滿足內(nèi)部嚴格的數(shù)據(jù)安全及合規(guī)管控要求；

總體成本高昂：從訓練、推理到后期運維，全鏈路成本居高不下，投入產(chǎn)出比難以達到預期，嚴重制約推廣應用。

如何在堅守安全底線的前提下，以經(jīng)濟可控的方式推進大模型的高效部署與實際應用？遠光智能問數(shù)一體機針對以上痛點提供了創(chuàng)新性的破局之道。

產(chǎn)品介紹

遠光智能問數(shù)一體機是一款集硬件、軟件與模型算法于一體的智能化解決方案。它無需復雜的配置與調(diào)試過程，開箱即可啟用大模型服務及“AI+數(shù)據(jù)分析”應用。用戶通過自然語言進行交互，無需掌握專業(yè)的數(shù)據(jù)分析技能或工具，僅憑日常對話即可輕松完成數(shù)據(jù)查詢與深度分析。該產(chǎn)品顯著降低了數(shù)據(jù)使用門檻，大幅提升了數(shù)據(jù)獲取與利用的效率。

核心能力

遠光智能問數(shù)一體機主要基于財務快報數(shù)據(jù)，融合專有模型與AI模型，輕松完成數(shù)據(jù)的導入，并通過自然語言交互方式實現(xiàn)報表指標數(shù)據(jù)的問答，對話式數(shù)據(jù)查詢、智能分析，高效挖掘數(shù)據(jù)價值。

一、財務數(shù)據(jù)穿透式查詢與分析能力

支持對財務報表數(shù)據(jù)快速調(diào)用，支持從匯總數(shù)據(jù)到明細條目的全鏈路穿透溯源。內(nèi)置可視化分析功能，可自動生成趨勢圖、餅圖等圖表直觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律。

二、財務報告自動化生成能力

基于數(shù)據(jù)查詢結(jié)果自動生成結(jié)構(gòu)化報告，覆蓋指標對比、趨勢分析、異常預警等核心場景，輸出標準化格式，有效降低人工整理成本。

三、財務文檔問知能力

支持上傳財務政策文件、操作手冊、問題庫等文檔，依托原始內(nèi)容精準提取信息并梳理邏輯，提供專業(yè)化查詢響應與內(nèi)容總結(jié)服務，保障財務工作合規(guī)高效開展。

支持跨設備訪問

支持移動端和PC端數(shù)據(jù)的實時同步，在日常會議現(xiàn)場、日常辦公等場景中均可通過手機、平板、筆記本電腦進行提問、數(shù)據(jù)查詢和生成分析報告的全流程操作，實現(xiàn)財務關(guān)鍵指標的隨問隨答。

遠光智能問數(shù)一體機將持續(xù)以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動，深度融合AI與企業(yè)財務場景，助力更多組織在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的最大化釋放，成為企業(yè)智能決策的核心引擎。