評標(biāo)作為采購運(yùn)營的重要一環(huán)，其效率與準(zhǔn)確性直接關(guān)系到企業(yè)的競爭力和市場響應(yīng)速度。然而，從海量標(biāo)書收集整理，到逐一審閱打分，每一個環(huán)節(jié)都離不開人力密集型操作。這不僅導(dǎo)致效率低下，還容易因人為誤差，影響評審結(jié)果的公正性。

那么，借助時下大火的通用大模型，幫助企業(yè)、評標(biāo)專家智能分析并生成評標(biāo)報告，可行嗎？理想很豐滿，現(xiàn)實太骨感。

通用大模型與B端所需的精準(zhǔn)答案“相悖”

與C端不同，B端場景下的大模型，不再是一個簡單的問答機(jī)器，需要變成強(qiáng)大的業(yè)務(wù)邏輯處理器，它必須理解和處理復(fù)雜行業(yè)、應(yīng)用場景的特定語境，給出深度和精準(zhǔn)的答案。

而大模型推理的精準(zhǔn)度，高度依賴“被投喂”的訓(xùn)練語料。在B端，企業(yè)通常擁有大量、私有的事實性知識，很多知識還是企業(yè)核心資產(chǎn)。通用大模型無法對上述知識數(shù)據(jù)“抓取”分析，就會導(dǎo)致事實性偏差、胡說八道急劇上升。

具體到采購評標(biāo)場景，不同采購人、采購項目選擇供應(yīng)商的標(biāo)準(zhǔn)差異巨大，有的資質(zhì)占比大、有的履約分量重。如果用通用大模型來做決策，就會導(dǎo)致“不同采購項目，同一判斷標(biāo)準(zhǔn)”“同一項目，多次詢問，結(jié)果不一”等現(xiàn)象?！跋±锖俊薄澳＠鈨煽伞痹谄髽I(yè)采購場景下，是不可接受，甚至是致命的。

大模型用于采購評標(biāo)，法官VS律師？

因此，想要將大模型應(yīng)用于采購評標(biāo)，就需要借助采購垂直領(lǐng)域行業(yè)大模型，前期對大量的招標(biāo)、投標(biāo)文本進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，并依靠人工采集和標(biāo)注的方法，不斷校正偏差，才能確保其在該領(lǐng)域的專業(yè)度和精準(zhǔn)度。

由于任何一個大模型都是人工訓(xùn)練出來的，即便是采購行業(yè)大模型，用在評標(biāo)中，也做不了“法官”，只能做“律師”，像律師一樣提供證據(jù)鏈和建議的結(jié)果，這個結(jié)果一定要是可解釋的，是有過程的，最終讓法官（評標(biāo)專家）去決策。

北京筑龍研發(fā)的智能評標(biāo)系統(tǒng)，就是基于上述理念而研發(fā)的。系統(tǒng)基于自然語言處理（NLP）、OCR等技術(shù)，用AI承擔(dān)招投標(biāo)文件的內(nèi)容提取、分析比對、自動定位等工作，專家借助AI給出的數(shù)據(jù)鏈和比對結(jié)果，快速給出準(zhǔn)確結(jié)論。

智能輔助評標(biāo)，讓評標(biāo)更簡單、也更高效

AI解析標(biāo)書，快速定位關(guān)鍵項。智能評標(biāo)系統(tǒng)，能夠?qū)υu標(biāo)點(diǎn)、應(yīng)標(biāo)點(diǎn)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化解析，建立比對分析的閱讀導(dǎo)航，并支持關(guān)聯(lián)定位原文位置，快速回溯決策；不論是文本、圖片，還是表格，都能識別分析。讓智能輔助評標(biāo)，真正實現(xiàn)“無盲區(qū)”“無盲點(diǎn)”。

智能清標(biāo)，“一鍵”批量檢查。系統(tǒng)可以對標(biāo)書中的客觀信息（企業(yè)規(guī)模、資質(zhì)、信譽(yù)、財務(wù)狀況等）進(jìn)行符合性比對，篩出“硬件”不符的投標(biāo)方；資料缺失、內(nèi)容前后不一致、不滿足評標(biāo)要求等，系統(tǒng)也都會“高亮”提示；此外，系統(tǒng)還能自動生成評標(biāo)分析報告，標(biāo)書合格與否、原因如何，直觀呈現(xiàn)，為專家評標(biāo)提供客觀依據(jù)。

圍串標(biāo)分析，降低專家“自由裁量權(quán)”。系統(tǒng)能夠?qū)煞莼騼煞菀陨贤稑?biāo)文件進(jìn)行圍串標(biāo)鑒定，分析投標(biāo)人的關(guān)鍵信息、股權(quán)關(guān)系、上傳/下載IP地址、設(shè)備MAC碼、造價鎖等軟硬件指標(biāo)，全方位鑒別圍串標(biāo)風(fēng)險；即便在投標(biāo)文件在形式、順序、格式上做了調(diào)整，也能被識別出來。值得注意的是，對標(biāo)書進(jìn)行雷同性檢查時，系統(tǒng)會自動過濾“來自投標(biāo)文件中的標(biāo)書內(nèi)容”，如通用承諾、審計報告等，避免圍串標(biāo)審查“誤傷”合規(guī)標(biāo)書。專業(yè)精準(zhǔn)的圍串標(biāo)分析，既幫助專家快速找到“問題標(biāo)書”，也能平衡專家“自由裁量權(quán)”，讓采購評標(biāo)更客觀合規(guī)。